ข้อผิดพลาดอันดับ 1 ของการวิเคราะห์ข้อมูล SPSS ที่คุณกำลังทำ (และ 4 วิธีในการแก้ไข)
ข้อผิดพลาดทั่วไปอย่างหนึ่งที่นักวิจัยทำเมื่อใช้ SPSS ในการวิเคราะห์ข้อมูลคือไม่ตรวจสอบข้อมูลที่ขาดหายไปหรือค่าผิดปกติ สิ่งเหล่านี้อาจส่งผลกระทบอย่างมากต่อผลการวิเคราะห์ของคุณ และควรได้รับการแก้ไขก่อนที่จะทำการทดสอบทางสถิติใดๆ ต่อไปนี้เป็นสี่วิธีในการแก้ไขข้อผิดพลาดนี้:
1. ตรวจสอบข้อมูลที่ขาดหายไป
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าได้ตรวจสอบข้อมูลที่ขาดหายไปในชุดข้อมูลของคุณ หากมีค่าขาดหายไป ให้ตัดสินใจว่าจะจัดการอย่างไร ตัวเลือกรวมถึงการลบค่าที่ขาดหายไป ใส่ค่าที่ขาดหายไป หรือใช้วิธีการทางสถิติที่สามารถรองรับข้อมูลที่ขาดหายไป
2. ตรวจสอบค่าผิดปกติ
ตรวจสอบข้อมูลของคุณเพื่อหาค่าผิดปกติที่อาจส่งผลต่อผลลัพธ์ของคุณ หากคุณพบความผิดปกติ ให้ตัดสินใจว่าจะจัดการอย่างไร ตัวเลือกรวมถึงการลบค่าผิดปกติ การแปลงข้อมูล หรือใช้วิธีทางสถิติที่ทนทานต่อค่าผิดปกติ
3. ใช้การทดสอบทางสถิติที่เหมาะสม
เลือกการทดสอบทางสถิติที่เหมาะสมกับประเภทและการกระจายของข้อมูลของคุณ
4. ใช้ความระมัดระวังเมื่อตีความผลลัพธ์
ระมัดระวังเมื่อตีความผลลัพธ์ของคุณและพิจารณาข้อจำกัดของการศึกษาของคุณ อย่าลืมรายงานการค้นพบของคุณอย่างถูกต้องและชัดเจน
โปรดจำไว้ว่า สิ่งสำคัญคือต้องตรวจสอบข้อมูลของคุณอย่างถี่ถ้วนเพื่อหาค่าที่ขาดหายไปและค่าผิดปกติก่อนที่จะทำการทดสอบทางสถิติใดๆ เมื่อทำเช่นนั้น คุณจะมั่นใจได้ว่าผลลัพธ์ของคุณถูกต้องและเชื่อถือได้
ช่องทางติดต่อ
Tel: 0924766638 คุณอาจุ้ย
อีเมล: ichalermlarp@gmail.com
LINE: @impressedu
(หยุดทุกวันอาทิตย์)
