หลีกเลี่ยงข้อผิดพลาด 10 อันดับแรกที่เกิดจากการเริ่มต้นการออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณ
การออกแบบการวิจัยเชิงปริมาณเป็นวิธีการที่เป็นระบบในการศึกษาคำถามหรือปัญหาการวิจัยโดยใช้วิธีการทางสถิติ คณิตศาสตร์ หรือการคำนวณ ต่อไปนี้คือข้อผิดพลาดทั่วไป 10 ประการที่ผู้เริ่มต้นวิจัยอาจทำเมื่อออกแบบการศึกษาเชิงปริมาณ และคำแนะนำบางประการสำหรับวิธีหลีกเลี่ยง:
1. ไม่ได้กำหนดคำถามการวิจัยอย่างชัดเจน
สิ่งสำคัญคือต้องเริ่มต้นด้วยคำถามการวิจัยที่ชัดเจนและรัดกุมซึ่งเหมาะสำหรับการศึกษาเชิงปริมาณ สิ่งนี้จะช่วยให้แน่ใจว่าการศึกษานั้นมุ่งเน้นและตรงประเด็น
2. ความล้มเหลวในการพัฒนาสมมติฐาน
การพัฒนาสมมติฐานสามารถช่วยแนะนำกระบวนการวิจัยและเป็นพื้นฐานสำหรับการทดสอบและวิเคราะห์ข้อมูล
3. ไม่พิจารณาตัวอย่างการศึกษา
ตัวอย่างที่ใช้ในการศึกษาเชิงปริมาณควรเป็นตัวแทนของประชากรที่กำลังศึกษา และควรเลือกโดยใช้เทคนิคการสุ่มตัวอย่างที่เหมาะสม
4. ละเลยข้อพิจารณาด้านจริยธรรม
นักวิจัยควรพิจารณาประเด็นด้านจริยธรรมเสมอเมื่อออกแบบการศึกษาเชิงปริมาณ รวมถึงประเด็นต่างๆ เช่น ความยินยอมที่ได้รับการบอกกล่าว การรักษาความลับ และการใช้กลุ่มประชากรที่เปราะบาง
5. การใช้วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ไม่เหมาะสม
วิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลที่ใช้ควรเหมาะสมกับคำถามการวิจัยและตัวอย่างที่ทำการศึกษา
6. ไม่ใช่การทดสอบนำร่องการศึกษา
การทดสอบนำร่องการศึกษาสามารถช่วยในการระบุปัญหาหรือประเด็นใดๆ เกี่ยวกับการออกแบบการศึกษาหรือวิธีการรวบรวมข้อมูลก่อนที่จะดำเนินการศึกษาในระดับที่ใหญ่ขึ้น
7. ไม่คำนึงถึงข้อจำกัดของการศึกษา
นักวิจัยควรตระหนักถึงข้อจำกัดของการศึกษาของตน และพิจารณาว่าข้อจำกัดเหล่านี้อาจส่งผลต่อผลลัพธ์และข้อสรุปอย่างไร
8. ไม่ใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสม
นักวิจัยควรใช้เทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติที่เหมาะสมในการวิเคราะห์ข้อมูลและทดสอบสมมติฐานของตน
9. ไม่รายงานผลลัพธ์อย่างถูกต้อง
สิ่งสำคัญคือต้องรายงานผลลัพธ์อย่างถูกต้องและชัดเจน รวมถึงข้อจำกัดหรือความไม่แน่นอนใดๆ
10. ตีความผลลัพธ์ไม่ถูกต้อง
นักวิจัยควรระมัดระวังในการตีความผลลัพธ์อย่างถูกต้อง และหลีกเลี่ยงการพูดเกินจริงหรือสรุปผลที่ไม่ได้รับการสนับสนุนโดยข้อมูล